docker学习笔记
前言
一、Docker为什么会出现
- 解决运维开发过程中部署环境的冲突
二、Docker历史
- 2013年发布
三、Docker的思想
- 集装箱
- 标准化
- 隔离性
四、Docker的优势
- 快速部署，节约资源
五、Docker基本组成
-
客户端、服务器、仓库
-
镜像（imag）：镜像文件
-
容器（container）：运行一个或多个应用，通过镜像来创造
-
仓库（repository）：公有仓库，私有仓库，阿里云（中科大）配置容器加速
六、安装使用
1、帮助文档
2、系统版本
- CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
3、安装Docker
- 卸载旧版本
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
- 安装需要的依赖包
sudo yum install -y yum-utils
- 配置管理docker源
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
-
使用镜像仓库安装镜像
创建文件，并输入镜像站点
sudo vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors":["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
- 安装docker引擎
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
- 安装docker-compose
#下载阿里云的EPEL源并保存到/etc/yum.repos.d/epel.repo文件中
sudo curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
#更新本地yum软件包缓存
sudo yum makecache fast
#安装docker-compose
sudo yum install docker-compose -y
#验证docker-compose是否安装成功
docker-compose --version
4、镜像命令
- 启动docker
sudo systemctl start docker
#设置开机自启
sudo systemctl enable docker
- 获得镜像
sudo docker pull hello-world
- 运行hello-world镜像
sudo docker run hello-world
- 查看镜像
sudo docker images
- 搜索镜像
sudo docker search packages
- 删除镜像
sudo docker rmi -f package #删除镜像
sudo docker rmi -f $(docker images -aq) #删除所有镜像
5、容器命令
- 新建容器并启动
sudo docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="Name" 容器名字
-d 后台运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口，例如：-p 8080:8080
- 启动容器，并进入容器
sudo docker run -it centos /bin/bash
- 退出容器
exit #直接退出容器
ctrl + Q / ctrl + Q +P #推出后台运行容器
- 列出正在运行的容器
sudo docker ps #列出正在运行的容器
sudo docker ps -a #列出曾经运行过的容器
- 删除容器
sudo docker rm 容器id # -f 强制删除容器
sudo docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有容器
- 启动和停止容器
sudo docker start + 容器id
sudo docker restart + 容器id
sudo docker stop + 容器id
sudo docker kill +容器id
6、其他常用命令
- 后台启动容器
#命令 docker run -d 镜像
sudo docker run -d centos
#问题docker ps -a，发现centos停止了
#常见的坑，docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker 发现没有应用，就会停止
#例如，搭建nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
- 查看日志
sudo docker logs -f -t 容器，没有日志
#自己编写一段shell脚本
"while true;do echo banbu;sleep 1;done"
#[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE
6e71f6b26bed centos
#显示日志
-tf #显示日志
--tail number #要显示日志条数
sudo docker logs -tf --tail 10 6e71f6b26bed
sudo docker logs 6e71f6b26bed
- 查看容器中的进程信息 ps
#命令 docker top 容器id
[root@localhost ~]# docker top 6e71f6b26bed
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 2118 2099 0 22:38 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo banbu;sleep 1;done
root 2848 2118 0 22:49 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
- 查看镜像元数据inspect
#命令 docker inspect 容器id
#测试
[root@localhost ~]# docker inspect 6e71f6b26bed
[
{
"Id": "6e71f6b26bed9a2e7367fc65fa53fd620f3f1930baae49a3053c768f47d345ad",
"Created": "2021-10-03T14:38:43.5295059Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo banbu;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 2118,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-10-03T14:38:43.851467321Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/6e71f6b26bed9a2e7367fc65fa53fd620f3f1930baae49a3053c768f47d345ad/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/6e71f6b26bed9a2e7367fc65fa53fd620f3f1930baae49a3053c768f47d345ad/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/6e71f6b26bed9a2e7367fc65fa53fd620f3f1930baae49a3053c768f47d345ad/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/6e71f6b26bed9a2e7367fc65fa53fd620f3f1930baae49a3053c768f47d345ad/6e71f6b26bed9a2e7367fc65fa53fd620f3f1930baae49a3053c768f47d345ad-json.log",
"Name": "/beautiful_shtern",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/9247d198dcb238df54c255950818b1b8212e07fe6bd3a449708dee9c102bc0cc-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/e945954312d8b798a451f74e2b9b4ea69b239122b2f98201944ea762e42821bb/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/9247d198dcb238df54c255950818b1b8212e07fe6bd3a449708dee9c102bc0cc/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/9247d198dcb238df54c255950818b1b8212e07fe6bd3a449708dee9c102bc0cc/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/9247d198dcb238df54c255950818b1b8212e07fe6bd3a449708dee9c102bc0cc/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "6e71f6b26bed",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo banbu;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "3ae9245bd8a3d1a1e317ec04556e3dd0bb2ebb66a0a31d76cc186741742ee78b",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/3ae9245bd8a3",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "1b737578200de6606422fd135dd86612e0b3dcec33d87c54ca8c9692e833ba1d",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "d2b88fff40291da662ec0edd83f7641ef4bbb8de1d4c203426037f3f0f9cbedc",
"EndpointID": "1b737578200de6606422fd135dd86612e0b3dcec33d87c54ca8c9692e833ba1d",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
- 进入当前正在运行的容器ps
#我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些参数
#命令 进入容器 docker exec -it 容器id bashshell
#测试
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6e71f6b26bed centos "/bin/sh -c 'while t" 32 minutes ago Up 32 minutes beautiful_shtern
[root@localhost ~]# docker exec -it 6e71f6b26bed /bin/bash
#方式二
docker attach 容器id
#测试
[root@localhost ~]# docker attach 6e71f6b26bed
正在执行当前的代买...
#docker exec #进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
#docker attach #进去容器正在执行的终端，不会启动新的进程！
- 从容器拷贝文件到主机上cp
#命令 docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径
#进入容器
[root@localhost home]# docker attach a6ce061204af
[root@a6ce061204af home]# pwd
/home
#在容器内新建一个123.py文件
[root@a6ce061204af home]# touch 123.py
#推出容器
[root@a6ce061204af home]# exit
exit
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
#推出容器后，容器不运行，依然可以复制文件！！！
[root@localhost home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
PORTS NAMES
a6ce061204af centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 10 seconds ago serene_leakey
#从镜像中复制文件到主机
[root@localhost home]# docker cp a6ce061204af:/home/123.py /home
[root@localhost home]# ls
123.py
7、小结
8、作业练习
- Docker安装Nginx
# 1、搜索镜像 search
# 2、下载镜像 pull
# 3、运行测试
[root@localhost home]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
python latest 6beb0d435def 4 days ago 911MB
nginx latest f8f4ffc8092c 5 days ago 133MB
centos latest 5d0da3dc9764 2 weeks ago 231MB
#-d 后台运行
#--name 给容器命名
#-p 端口映射(宿主机端口：容器内端口)
[root@localhost home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
8c77a13c41eadcd6b51eb1f5ee8652e1ebe49e20c19de7f6ccca545a4a40bbe4
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8c77a13c41ea nginx "/docker-entrypoint." 8 seconds ago Up 7 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp nginx01
[root@localhost home]# curl localhost:3344
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
- Docker安装一个tomcat
# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
#我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到 docker run -it --rm，一般用来测试，用完就删除（但是镜像会保留，docker images查询）
#下载启动
docker pull tomcat
#启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
#测试访问没问题
#进入容器
[root@bogon ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
#发现问题：1、linux命令少了 2、没有webapps。阿里云镜像的原因，默认最小的镜像，剔除了所有不必要的
#保证最小化的运行环境
- Docker部署ES+Kibana
#es暴露的端口很多
#es十分的耗内存
#es数据一般需要放置在安全目录，挂在！
# --net somenetwork ?网络配置
#启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch
#启动Linux服务器卡
# docker stats 查看cpu状态
#测试es是否成功
[root@localhost ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "flPFwV-",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "ayBgF3b-Qze1PEVJh-W7lA",
"version" : {
"number" : "5.6.12",
"build_hash" : "cfe3d9f",
"build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
#赶紧关闭，增加内存的限制
#赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch
#测试是否成功
[root@localhost ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "ZYuEIfr",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "pDxZiprzRTCPGrUIU-dC9Q",
"version" : {
"number" : "5.6.12",
"build_hash" : "cfe3d9f",
"build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
#查看 docker stats
#学习任务:使用Kibana连接ES（通过Linux宿主机）
- Portainer可视化面板安装
#portainer是Docker图形化界面管理工具，提供一个后台面板供我们操作
docker run -d -p 8088:9000 portainer/portainer
#添加参数，有关卷挂载和权限
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
#portainer(先用这个)
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
#访问测试外网：外网ip:8088(服务器ip)
- Rancher（CV/CD再用）
七、Docker镜像讲解
- 镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时的库、环境变量和配置文件
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来
-
如何得到镜像 从远程仓库下载、朋友拷贝给你、自己制作一个镜像DockerFiles
-
Docker镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（Union）是一种分层、轻量级且高效的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single virtual filesystem）。Union文件系统是Docker镜像的基础，镜像可以通过分层来继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
- 特点 Docker镜像都是只读，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶层 这层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！
八、容器数据卷
1、引言
- commit镜像
#docker commit提升容器成为一个新的副本
#命令和git原理类似
#docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名，[TAG]
- 实战测试
#1、启动一个默认的tomcat
#2、发现这个默认的tomcat是没有webapps应用，镜像的原因：官方的镜像默认webapps下面是没有文件的
#3、我自己拷贝进去了基本文件
#4、我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像
2、容器数据卷
- 什么是容器数据卷
Docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！
需求：数据可以同步到本地
Mysql，容器删了，删库跑路！
需求：Mysql数据可以储存在本地
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器的目录，挂载到Linux上面！
总结：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
- 使用数据卷
#方式一：直接用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录，容器目录
#测试
[root@localhost ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home/ centos /bin/bash
#启动起来时候我们可以通过docker inspect 容器id
3、实战：安装MySQl
- 思考：Mysql的数据持久化问题！
#获取镜像
[root@192 ~]# docker pull mysql
#运行容器，需要做数据挂载！
#安装启动mysql，需要配置密码，注意！
#官方测试：docer run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动我们的容器
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@192 ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name m
ysql01 mysql
#启动成功后，在本地使用sqlyog来测试一下
#sqlyog-连接到服务器的3310 ----3310和容器内的3306映射，这个时候我们就可以连接上了！
#在本地测试创建一个数据库，查看一下我们的映射的路径是否ok
#假设我们将容器删除，发现挂载在本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能！
4、具名和匿名挂载
#匿名挂载
-v 容器内路径！
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
#查看所有卷的情况
[root@192 ~]# docker volume ls
local 3cce1ef9612f529c10df2c7a4bab33387e363279441aec93065dc40acd04be2d
#这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v的时候只写了容器内的路径，没有写容器外的路径
local juming-nignx
#通过-v 卷名：容器内路径
[root@192 ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nignx:/etc/nginx nginx
#查看一下这个卷
[root@192 ~]# docker volume inspect juming-nignx
[
{
"CreatedAt": "2021-10-16T13:33:02-04:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nignx/_data",
"Name": "juming-nignx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
#所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都在/var/lib/docker/volumes/xxxxx/_data内，我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况使用的具名挂载
#如何区别是具名挂载还是匿名挂载，关键在于指定路径！
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载
#拓展
#通过-v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro readonly #只读
rw readwrite #可读可写
#一旦这个设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nignx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nignx:/etc/nginx:rw nginx
#ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机操作，容器内无法操作！
4、初识DockerFile
- Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！
- 通过脚本可以生成镜像，镜像是一层一层，脚本一个个的命令，每个命令都是一层
#创建一个dockerfile文件，名字可以随意，建议Dockerfile
#文件中的内容，指令（大写），散数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令，就是镜像的一层
#测试
[root@192 docker-test-volume]# docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile1 -t banbu/centos .
Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/4 : FROM centos
---> 5d0da3dc9764
Step 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"]
---> Running in 6a67ddf13d2c
Removing intermediate container 6a67ddf13d2c
---> af91c4f991a4
Step 3/4 : CMD echo "---end---"
---> Running in 782e93e5f0d8
Removing intermediate container 782e93e5f0d8
---> 2f1d376ce492
Step 4/4 : CMD /bin/bash
---> Running in c11dde916b0e
Removing intermediate container c11dde916b0e
---> fe6b0f964a63
Successfully built fe6b0f964a63
Successfully tagged banbu/centos:latest
[root@192 docker-test-volume]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
banbu/centos latest fe6b0f964a63 45 seconds ago 231MB
#启动自己写的容器
docker images
docker run -it fe6b0f964a63 /bin/bash
#在容器内创建文件，容器外自动同步
docker ps
docker inspect 容器id
#检查挂载mounts目录
5、数据容器卷
#使用卷挂载命令--volumes-from共享数据
#创建容器1，把容器1挂载到容器2，把容器2挂载到容器3，分别在不同的容器创建数据，互相同步，删除容器1创建的数据，容器2，3不受影响
[root@localhost ~]# docker run -it --name docker01 fe6b0f964a63
[root@localhost ~]# docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 f
e6b0f964a63
[root@localhost ~]# docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 fe6b0f964a63
#容器里的数据不是永久保存，需要备份到本地需要可以使用容器数据卷方法，永久的固化到本地
九、DockerFile
DockerFile介绍
1、DockerFile作用
- dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
2、构建步骤
1、编写一个dockerfile文件
2、docker build构建成为一个镜像
3、docker run运行镜像
4、docker push发布镜像（DockerHub，阿里云镜像仓库）
DockerFile构建过程
基础知识
1、每个保留关键字（指令）都必须是大写字母 2、执行从上到下顺序执行 3、
Docker网络